Análise dos Dados de Pesquisa em Saúde

Os estudos de pesquisa podem ser classificados em diferentes tipos:

Exploratória: é realizada quando o fenômeno ou problema de pesquisa é pouco conhecido ou não bem definido. Seu objetivo principal é proporcionar uma visão geral sobre o tema, levantando questões, descobrindo novas variáveis ou gerando hipóteses para investigações mais aprofundadas. 

Descritiva: visa detalhar as características de determinado fenômeno ou a relação entre variáveis de uma população. O objetivo é descrever com precisão o que está acontecendo ou quais são as características de determinado grupo, sem a intenção de manipular ou alterar as variáveis. 

Explicativa: busca entender as causas de um fenômeno, procurando identificar e analisar as relações de causa e efeito entre variáveis. Esse tipo de pesquisa é mais aprofundado, com o objetivo de explicar os motivos pelos quais algo ocorre, não apenas descrever o que ocorre. Para isso, a pesquisa explicativa frequentemente utiliza métodos experimentais, nos quais o pesquisador manipula variáveis para 

A pesquisa com seres humanos exige a observância de critérios éticos, como beneficência, não maleficência, autonomia e justiça. Estes princípios garantem que os participantes sejam respeitados, informados e protegidos durante o estudo. O Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE) é um documento essencial que assegura a compreensão dos participantes sobre os riscos e benefícios da pesquisa antes de sua adesão. Para garantir a validade dos resultados, a análise estatística desempenha um papel crucial, especialmente na avaliação de programas acadêmicos e científicos, além de informar políticas públicas de educação.

Ferramentas como a Plataforma Brasil são fundamentais para garantir a ética na pesquisa, facilitando a submissão e avaliação de projetos envolvendo seres humanos. O currículo Lattes também é uma ferramenta essencial no Brasil para o registro acadêmico e a avaliação de pesquisadores, sendo utilizado em concursos, bolsas e para medir a produção científica. Além disso, a categorização das variáveis em pesquisas qualitativas e quantitativas é importante para a organização e análise dos dados, ajudando a garantir a robustez e a confiabilidade dos resultados nas diversas abordagens de pesquisa científica.

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